Документы переносили вручную
Отдел работы с клиентами обрабатывал сканы паспортов и официальных документов для ВНЖ — свидетельства ИНН, приглашения в консульство, — около 50 документов в месяц. Данные копировали из PNG и PDF в Salesforce и проверяли глазами.
Задача: убрать ручной перенос данных и ошибки, не потеряв контроль человека над результатом.
Ошибки в данных стоили клиентов
Ручной перенос из сканов был медленным и ненадёжным — а в иммиграционных документах цена ошибки особенно высока.
10+ минут на документ
Пять сотрудников открывали сканы, копировали данные в CRM и проверяли каждое поле.
Ошибки в критичных данных
Ручной ввод приводил к ошибкам в паспортных и налоговых данных, информация попадала не в ту карточку клиента.
Срыв сроков
Ошибка в документах могла задержать иммиграционный процесс на месяцы, а неверная дата приёма в консульстве — обернуться лишними расходами и срывом планов клиента.
ИИ-распознавание, встроенное в Salesforce
Весь маршрут документа — от загрузки скана до заполненной карточки — замкнут внутри Salesforce, без сторонних интерфейсов и ручных перекладываний между системами.
Модели под тип документа
Кастомные OCR + AI-модели Nanonets, обученные отдельно под паспорт, свидетельство ИНН и приглашение в консульство. Обучение итеративное: несколько десятков тестовых загрузок с ручной корректировкой.
Автоизвлечение полей
Из паспорта — ФИО, дата рождения, номер, срок действия, гражданство. Из ИНН — налоговый номер. Из приглашения — дата, время и место собеседования.
Верификация человеком
Предзаполненные поля можно поправить. Плохой скан или нестандартная структура не блокируют процесс.
Интеграция с Salesforce
Загрузка через Screen Flow → отправка в Nanonets → возврат JSON → запись в поля через Salesforce Connector.
Человек в контуре — за сотрудником остаётся проверка, не ввод.
В пять раз быстрее, без ошибок ввода
Время обработки документа сократилось с 10+ минут до ~2.
Извлечение данных автоматизировано полностью — ошибки ручного ввода исчезли.
Риск задержек по ВНЖ и негативного клиентского опыта снизился.
Проект занял 4 недели силами одного специалиста.
Мы настраиваем такое распознавание в Salesforce и BPMSoft — это один из сценариев ИИ-автоматизации, которые мы внедряем в CRM.