Оценим готовность данных, выберем сценарии с измеримым эффектом и внедрим агентов в безопасном контуре — на базе BPMSoft или в вашей текущей CRM. Системно, а не как ещё один эксперимент.
ИИ-агенты прошли стадию экспериментов — теперь их встраивают в работающие CRM, где уже есть данные и понятный процесс. Мы подходим к ИИ прагматично. Максимальный эффект даёт рутина со структурированными данными: звонки, документы, типовые обращения. Поэтому отправная точка проекта — бизнес-задача и готовность данных, а не выбор модели.
крупных компаний уже применяют генеративный ИИ хотя бы в одной функции
Яков и Партнёрырутинных обращений в клиентском сервисе будет закрываться автоматически
Gartnerзвонков покрыто контролем качества — вместо выборочных 5%
кейс NAUвместо 10 минут на обработку одного документа
кейс NAUВосемь сценариев из реальных задач в продажах и клиентском сервисе — без футурологии.
По названию или ИНН агент подтягивает выручку, отрасль и новости, заполняет карточку в CRM и скорит лид по вашему профилю клиента. Менеджер работает только с перспективными.
Саммари разговора, фиксация договорённостей, черновик следующего письма или КП. История клиента не теряется после звонка.
Автотранскрибация и оценка по чек-листу: скрипт, работа с возражениями, вежливость. Вместо выборочных 5–10% прослушиваний — 100% звонков.
Находит застрявшие сделки, напоминает менеджеру, эскалирует руководителю. Сделки не висят неделями без внимания.
Классифицирует входящие по теме и срочности, маршрутизирует в нужный отдел, подсказывает оператору ответ.
Отвечает сотрудникам и клиентам на естественном языке — со ссылками на статьи-источники. Разгружает первую линию.
Определяет тип документа, извлекает данные и заносит в CRM. Человеку остаётся проверка. Убирает ручной ввод — и целый класс ошибок вместе с ним.
Транскрибация и саммари созвонов, автозаполнение карточки клиента по итогам разговора.
Полная карта — 17 сценариев с оценкой зрелости и требованиями к запуску — в PDF ниже.
Тот, где рутина и объём максимальны, а данные уже есть.
Например, время квалификации лида, покрытие звонков контролем или минуты на документ.
На реальных данных, с человеком в контуре: агент предлагает — сотрудник подтверждает.
Сравниваем метрику до и после, считаем эффект на полном объёме. На руках — обоснование для тиражирования на смежные процессы.
Четыре вопроса — и вы увидите уровень готовности и с чего начинать.
Агенту нужны структурированные данные — на хаосе он не работает.
Внедряем платформу с 2022 года. Собственные акселераторы ускоряют запуск в 2 раза.
Отвечаем за бизнес-эффект, а не за факт внедрения.
Продаём то, чем пользуемся сами: наш агент заполняет карточки в нашей же CRM.
Зависит от сценария и готовности данных. Пилот проектируется как ограниченная задача на 2 месяца с фиксированной метрикой — чтобы вы оценили эффект до больших вложений. Точную оценку даём после короткого аудита.
Чат-бот отвечает на вопросы. Агент видит контекст, обращается к данным из систем, принимает решение и совершает действие — заполняет карточку, создаёт задачу, эскалирует сделку. Человек остаётся в контуре на подтверждении.
Нет. Для чувствительных данных используем модели в вашем контуре или анонимизацию: персональные данные заменяются на ключи перед отправкой в модель и восстанавливаются внутри. В открытом виде данные контур не покидают.
Не всегда. Для части сценариев достаточно конструктора BPMSoft и публичных моделей через API. Своя инфраструктура нужна там, где данные не должны покидать контур — считаем это на этапе оценки.
Риск проверяется до начала работ: на этапе оценки мы смотрим данные и процессы и берёмся за сценарий, только когда уверены в результате. Если данных пока недостаточно, скажем об этом сразу и предложим, что подготовить.
17 сценариев для продаж, сервиса и операций — с честной оценкой зрелости: что работает уже сейчас, что готово к пилоту, а с чем лучше не спешить. Поможет выбрать первый сценарий не по хайпу, а по данным и рутине, которые у вас уже есть.
Расскажите о задаче — предложим сценарий пилота с метрикой и оценкой эффекта.